• A
  • A
  • A
  • АБВ
  • АБВ
  • АБВ
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Как мы считаем статистику

Большинство электронных информационных ресурсов, к которым библиотекой НИУ ВШЭ оформлен доступ, имеют специальный инструментарий для сбора статистики посещения их пользователями. Обычно это «поддомен», раздел основного сайта или отдельный сайт для администраторов, т. е. сотрудников организаций-подписчиков, ответственных за использование ресурса в данном университете, институте, библиотеке или компании.

Система сбора статистики может предоставлять различные показатели, например, число сессий, открытых пользователями за какое-либо время (т. е. число входов в ресурс), число просмотренных аннотаций статей и библиографических записей, число совершенных читателями поисков и др. Однако для оценки использования полнотекстовых журнальных ресурсов наиболее важным и поддающимся оценке показателем считается число открытых полнотекстовых статей. Этот индикатор также рекомендован в международном стандарте предоставления статистики по электронным ресурсам COUNTER.

Несмотря на сказанное, данный показатель имеет свои ограничения. Следует иметь в виду как минимум две оговорки: неизвестно, какая часть публикации была в действительности востребована, прочитана или даже просмотрена читателем, загрузившим статью. Мы знаем только о загрузке полного текста в браузер пользователя (или, например, об отправке его на email, это тоже учитывается). Кроме того, в этой статистике не подсчитывается число уникальных документов, востребованных уникальными пользователями. Поэтому, например, если одну и ту же статью загрузят за исследуемый период 100 раз, это будет посчитано как 100 различных обращений к базе данных — даже в том случае, если публикацию загружал один и тот же пользователь.

В анализ включены не все базы данных, а лишь те, которые предоставляют статистику в виде COUNTER или в схожем формате. Пришлось исключить некоторые ресурсы, наблюдение за которыми заставило усомниться в корректности предоставляемых ими данных. В этом смысле цифры на странице обзора статистики заведомо (вынужденно) занижены — и точно невозможно обратное.

Для однородности анализируемых данных мы также ограничиваемся только журнальными ресурсами, однако для тех платформ, где одновременно предоставляется доступ как к журналам, так и книгам (ScienceDirect, SpringerLink), в расчет включается использование книг, причем единицей счёта является глава из книги — аналог журнальной статьи (для ряда изданий на этих платформах понятие «книги» и «журнала» трудноразличимы). Для платформы ProQuest также учитывается использование диссертаций (единица — диссертация как целое). Платформы социально-экономических данных, базы данных научного цитирования, чисто книжные ресурсы, патенты — эти ресурсы полностью отсутствуют в приведенном анализе, поскольку требуют отдельного подхода. В итоге анализ 2014 г. охватывает 23 ресурса.

Демонстрируя посетителям нашего библиотечного сайта статистику использования электронных ресурсов в НИУ ВШЭ, мы пытаемся дать им возможность «почувствовать» сухие цифры статистических отчетов, для чего переводим просмотренные электронные статьи в некую осязаемую форму — пытаемся мысленно «сброшюровать» их в печатный эквивалент. Для этого нами принято понятие «среднего журнала». В нем 10 статей и он имеет толщину 0,5 см. Исходя из этого мы и оцениваем, сколько «средних журналов» просмотрели пользователи за год и как этот массив выглядел бы в печатном виде.

В разделе «Популярность баз данных в НИУ ВШЭ на фоне других российских организаций» использована статистика, предоставленная национальным библиотечным консорциумом НЭИКОН.

В разделе «Финансовая эффективность электронной подписки НИУ ВШЭ» подсчитывается стандартный показатель экономической оправданности затрат на электронную подписку — «условная цена одной открытой статьи» (cost per use). Он равен отношению годовой стоимости ресурса (совокупности ресурсов) к числу открытых из него (них) полнотекстовых документов. При этом мы берем лишь четыре ресурса, которые выписываются ВШЭ более 10 лет и составляют ядро подписки вуза. Охват всех 23 ресурсов невозможен, в частности, потому, что почти половина из них получена в рамках проектов РФФИ и МОН, когда сам НИУ ВШЭ не платит свои деньги за подписку.

Надеемся, применяемые нами принципы сбора, подсчета и анализа статистики использования электронных ресурсов будут теперь вполне понятны, а потому Вам будет интереснее знакомиться с результатами нашей работы.


 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!